Conheça os principais paradigmas de programação e sua importância
Cada um deles, criados para cumprir diferentes finalidades no desenvolvimento web e, portanto, possuem prós e contras distintos a depender da aplicação. Em programação, também podemos recorrer a diferentes metodologias para alcançar um mesmo objetivo. Esse seria um paradigma bastante trabalhoso, pois exigiria o esforço de várias pessoas. No entanto, outro paradigma para esse problema poderia ser o de elevá-lo por meio de um carrinho. Por exemplo, toda instituição de ensino oferece cursos, a Awari é uma instituição de ensino, portanto pela lógica, a Awari oferece cursos. Perfeita para programação geral; consiste em uma lista de instruções para o computador executar as tarefas, uma de cada vez.
O conceito de polimorfismo foi desenvolvido como tentativa de solucionar tal dilema. Tendo em vista que a orientação a objeto é um paradigma e não uma linguagem, é possível criar até mesmo uma linguagem de montagem orientada a objeto, como o High Level Assembly. No paradigma de programação funcional, o uso de funções é destaque (daí seu nome). O problema é dividido em blocos e, para sua resolução, são implementadas funções que definem variáveis em seu escopo e retornam algum resultado. São exemplos de linguagens suportadas por esse paradigma o LISP, o Scheme e o Haskell. Projetos de código aberto são uma ótima maneira de aprender e se envolver com diferentes paradigmas de programação em Python.
Paradigma Funcional
A característica está relacionada com o quão próximas as instruções utilizadas para a comunicação estão da interpretação pelo processador de um computador (baixo nível) ou do quanto se aproximam do entendimento pelas pessoas (alto nível). Podemos dizer que uma linguagem de alto nível está mais “abstraída” com relação aos comandos interpretados pela máquina. A função principal (main), marca o início do nosso programa e dentro dela é executado um conjunto de instruções que permitem alcançar a resposta para a solução do problema. Em nosso exemplo, são identificadas as funções, variáveis e tipos de dados, necessários para executar operações básicas da linguagem. Meu nome é João, apelidado de Urso ou Sucesso, e sou um dos devs do Grupo Alura, responsável pelo desenvolvimento e manutenção da Alura e das outras plataformas do Grupo. Meu foco é em infraestrutura e banco de dados, curto bastante a otimização de queries e endpoints da plataforma, de ver a magia da AWS rolando por debaixo dos panos e passo raiva com caches como qualquer um.
Obviamente, tivemos uma evolução tecnológica absurda nesses mais de 70 anos, e alguns desses paradigmas tornaram-se obsoletos. Apesar de existirem vários paradigmas, é possível citar seis que são considerados principais, pelo seu uso em maior escala, já que estão ligados a linguagens que são muito utilizadas hoje. Os primeiros paradigmas da programação datam dos anos 50, sendo reconhecidos como tal apenas nos Desmistificando a ciência de dados: o que esperar dos 9 meses de bootcamp intensivo da TripleTen? anos 70. Em épocas de tecnologia pouco desenvolvida, foram criados como soluções coletivas de programação. Como mencionado anteriormente, paradigmas são padrões replicáveis, e no caso da programação, têm relação com a construção e estruturação dos códigos de cada linguagem, a depender do objetivo daquela programação. Há redução de código, e parte da implementação faz uso de funções que não modificam o estado.
Programação Procedural
Por isso fica claro para nós que «dois canetas» se refere à quantidade de canetas que temos. QLISP, Mercury e Prolog são as principais linguagens de programação que utilizam este paradigma. Este https://agazetadoacre.com/2024/03/colunistas/guia-gazeta/9o-guia-gazeta/os-caminhos-para-se-tornar-um-cientista-de-dados/ paradigma é usado por toda linguagem de programação que utiliza recursos gráficos e depende de uma ação prévia do usuário para efetuar algum movimento, como por exemplo jogos e formulários.
Os cursos abrangem temas como HTML, CSS, JavaScript, Node.js, entre outros, e são ministrados por profissionais experientes na indústria de tecnologia. Entender os paradigmas de programação é importante porque isso pode influenciar diretamente a qualidade e a eficiência do código que você escreve. Escolher o paradigma certo para cada projeto pode fazer a diferença na legibilidade, manutenibilidade e escalabilidade do seu código, bem como no desempenho e na segurança do software resultante. Escolher o paradigma de programação correto para um projeto é uma decisão importante que deve levar em conta as necessidades e objetivos do projeto, bem como as preferências e conhecimentos da equipe de desenvolvimento.
Curso Completo deFundamentos de Programação
Inicialmente importamos uma biblioteca, que contém códigos já implementados para o uso adequado da linguagem. A biblioteca iostream permite a execução de operações de interação com o usuário, recebendo dados que serão digitados, e exibindo os resultados de operações que vamos executar. As linguagens de programação, assim como em nosso primeiro problema, são linguagens que permitem a pessoa se comunicar com um computador! E assim como no exemplo dois, elas possuem regras estruturais, mas as máquinas não são tão capazes de se adaptar para entender que «dois canetas» quer dizer a mesma coisa que «duas canetas», como as pessoas. Desses conceitos, derivam alguns outros conceitos extremamente importantes ao paradigma, que não só o definem como são as soluções de alguns problemas da programação estruturada. Os conceitos em questão são o encapsulamento, a herança, as interfaces e o polimorfismo.
Muito utilizado em recursos gráficos, o paradigma orientado a eventos é executado quando outros acontecimentos são desencadeados, tornando o usuário parte do processo de execução. Um exemplo disso é o clique em um botão para enviar um email, que desencadeia outras ações na máquina. É feito um passo a passo através do código, e a máquina executa as ações nessa ordem, por isso, também é chamado procedural. A Orientação Objeto foi e ainda é um paradigma de grande importância para o crescimento da área de desenvolvimento de software.
